삼성·KT, ‘스스로 최적화’ 통신망 상용화 검증…기지국 과부하 최대 16% ↓

[SWTV 김종범 기자] 삼성전자가 KT와 손잡고 인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술을 결합한 네트워크 자율 운용 기술을 실제 통신망에서 검증하는 데 성공했다.

삼성전자와 KT는 지난 7월부터 3개월간 경기도 수원 KT위즈파크 야구장에서 AI·디지털 트윈 기반의 네트워크 자율 운용 기술을 실증했다고 2일 밝혔다.

▲ 삼성전자와 KT가 수원 KT위즈파크에서 AI·디지털 트윈 기반 네트워크 자율 운용 기술을 검증하고 있다. [사진=삼성전자]

디지털 트윈은 현실의 물리적 실체를 가상 세계에 복제하는 기술로, 양 사는 이번 검증을 통해 사람의 개입 없이 네트워크가 상황 변화를 스스로 인지하고 최적의 설정을 찾아 적용하는 자율 운용의 기반을 마련했다.

기존에는 전문 인력이 현장 데이터를 분석한 뒤 기지국 설정 값을 직접 조정하는 방식으로 네트워크를 최적화했다. 조정 결과는 네트워크에 실제 적용한 뒤에 확인할 수 있기 때문에 시시각각 달라지는 통신 트래픽에 맞춰 설정을 수시로 조정하는 데 어려움이 있었다.

하지만 이번 자율 운용 기술을 사용하면 설정 조정에 따른 기지국별 성능 변화를 실제 망에 적용하기 전에 예측할 수 있다.

AI는 상용망 데이터를 학습해 기지국들이 서로 주고받는 영향을 파악하고, 안테나 빔의 방향과 폭 등을 조정해 네트워크 설정 후보를 도출한다. 이어 디지털 트윈은 각 후보를 적용했을 때의 성능을 가상 환경에서 검증하고, AI는 이 결과를 바탕으로 최적의 운용안을 선택한다.

이러한 자율 운용을 뒷받침하는 핵심 기술은 실제 상용망 환경을 가상 공간에 구현한 ‘네트워크 디지털 트윈’이다. 삼성전자는 실제 지형과 건물 구조를 반영한 3차원 공간에 이용자 분포와 이동, 전파 환경, 트래픽 특성을 구현하고, 기지국과 단말의 동작 특성도 반영했다.

양 사는 일부 기지국에 몰리던 트래픽이 인접 기지국으로 좀더 균형있게 분산되고 네트워크 자원 활용 효율도 개선되는 효과를 확인했다. 기지국간 트래픽 불균형을 나타내는 통신 부하 편차는 최대 34%, 특정 기지국에 집중된 통신 부하는 최대 16% 감소했다. 특히 디지털 트윈의 예측 결과가 상용망에서 관측한 실제 성능과 높은 수준으로 일치하는 것으로 나타났다.

정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장(부사장)은 “양 사는 AI가 도출한 최적화 방안을 디지털 트윈으로 미리 검증해 실제 상용망에 적용할 수 있는 기술을 개발했다”며 “네트워크 운용 효율화와 사용자 체감 품질을 모두 향상시키는 미래 통신 기술로 네트워크 혁신을 지속 선도해 나가겠다”라고 말했다.

한편 삼성전자는 앞으로도 국내외 통신사업자 및 파트너사와 협력해 6G 시대의 자율 네트워크 실현을 앞당긴다는 계획이다.